Кластерный анализ — совокупность математических методов и алгоритмов, направленных на выявление естественной группировки объектов в многомерном пространстве признаков без предварительных предположений о структуре групп. Этот метод многомерного статистического анализа позволяет разделить совокупность объектов на однородные группы (кластеры), характеризующиеся высокой степенью сходства внутри группы и значительными различиями между группами. Кластерный анализ включает различные алгоритмы: иерархические методы (агломеративные и дивизивные), методы k-средних, спектральную кластеризацию, DBSCAN и другие подходы. Выбор конкретного алгоритма зависит от характера данных, поставленных задач и требований к результатам анализа. Кластерный анализ широко применяется в различных областях: маркетинге для сегментации потребителей, медицине для классификации заболеваний, биологии для группировки генов, психологии для выявления типов личности и многих других сферах. Результаты кластерного анализа используются для принятия управленческих решений, разработки персонализированных подходов и оптимизации различных процессов.
КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ — термин энциклопедии по психиатрии.