Множественная регрессия – статистическая методика, позволяющая делать предсказания относительно действий одной переменной (критериальной переменной) на основе действий двух или более других переменных (предсказывающих переменных). Этот метод позволяет анализировать сложные взаимосвязи между множественными факторами и их влияние на изучаемый результат. Множественная регрессия широко используется в психологии для изучения влияния различных факторов на поведение, психические процессы, личностные характеристики. Метод позволяет определить вклад каждой переменной в предсказание критериальной переменной, выявить наиболее важные факторы, построить прогностические модели. Применение множественной регрессии требует понимания статистических принципов, правильного выбора переменных, интерпретации результатов. Результаты множественной регрессии включают коэффициенты регрессии, коэффициент детерминации, стандартные ошибки, уровни значимости.
МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ — термин энциклопедии по психиатрии.