Корреляция и регрессия – взаимосвязанные статистические методы, используемые для анализа связей между переменными. Корреляция измеряет силу и направление связи между переменными, в то время как регрессия позволяет предсказывать значения одной переменной на основе значений другой или нескольких других переменных. Регрессионный анализ включает построение математической модели, которая описывает зависимость между переменными и позволяет делать прогнозы. Данные методы часто используются совместно: корреляционный анализ помогает выявить значимые связи, а регрессионный анализ – количественно описать эти связи и использовать их для прогнозирования. Понимание корреляции и регрессии важно для проведения научных исследований, анализа данных и принятия обоснованных решений в различных областях деятельности.
КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ — термин энциклопедии по психиатрии.