В матрице факторного анализа — любая черта характера, которая является независимой, то есть показывает нулевую корреляцию со всеми другими. Ортогональные черты представляют собой независимые измерения личности, которые не связаны друг с другом статистически. В факторном анализе ортогональность означает, что факторы не коррелируют между собой, что упрощает интерпретацию результатов. Ортогональные черты важны для построения валидных психометрических инструментов, создания многомерных моделей личности. Примеры ортогональных черт могут включать экстраверсию-интроверсию и нейротизм в модели Айзенка. Ортогональность обеспечивает независимость измерений, отсутствие мультиколлинеарности, надежность статистических выводов. В психометрике ортогональные факторы предпочтительны для упрощения интерпретации, хотя в реальности многие психологические конструкты могут быть связаны.
ОРТОГОНАЛЬНАЯ ЧЕРТА — термин энциклопедии по психиатрии.