Ведущего компонента метод – статистический метод факторного анализа, используемый для выявления скрытых переменных, лежащих в основе наблюдаемых корреляций между множественными переменными. Метод заключается в последовательном выделении факторов, начиная с главной оси, которая объясняет максимальную долю дисперсии в данных, и последующем выделении ортогональных осей для объяснения оставшейся дисперсии. Каждый фактор представляет собой линейную комбинацию исходных переменных и интерпретируется как латентная переменная, отражающая определенную психологическую конструкцию. Метод ведущего компонента широко используется в психометрике для разработки и валидизации психологических тестов, изучения структуры личности, когнитивных способностей и других психологических характеристик. Результаты факторного анализа позволяют упростить сложные многомерные данные, выявить основные измерения изучаемого явления и создать более экономичные измерительные инструменты.
ВЕДУЩЕГО КОМПОНЕНТА МЕТОД — термин энциклопедии по психиатрии.